November 2, 2022

具有 Python 和 SQL 專業化的數據科學基礎知識

為您的數據科學職業奠定基礎。 開發使用 Jupyter、Python、SQL 的實踐經驗。 對真實數據集進行統計分析。 關於本專業 數據科學是十年來最熱門的職業之一,對能夠分析數據並傳達結果以告知數據驅動決策的數據科學家的需求從未如此強烈。 IBM 的這一專業化課程將幫助任何有興趣從事數據科學職業的人,通過教授他們在這一熱門領域入門的基本技能。 該專業包括 5 個自定進度的在線課程,將為您提供數據科學所需的基礎技能,包括開源工具和庫、Python、統計分析、SQL 和關係數據庫。您將通過使用真實數據科學工具和真實世界數據集的動手實踐來學習這些數據科學先決條件。 成功完成這些課程後,您將擁有實踐知識和經驗,可以更深入地研究數據科學並從事更高級的數據科學項目。 不需要計算機科學或編程語言的先驗知識。 該計劃是 ACE® 推薦的——完成後,您最多可以獲得 8 個大學學分。 應用學習項目 該專業的所有課程都包含多個動手實驗和作業,以幫助您獲得使用各種數據集的實踐經驗和技能。 從您在整個程序中產生的工件構建您的數據科學組合。 課程結束項目包括: 專業化如何運作 參加課程 Coursera 專業化是一系列幫助您掌握技能的課程。首先,直接註冊專業化課程,或查看其課程並選擇您想要開始的課程。當您訂閱屬於專業化的課程時,您將自動訂閱完整的專業化。只完成一門課程是可以的——您可以隨時暫停學習或結束訂閱。訪問您的學習者儀表板以跟踪您的課程註冊和進度。動手項目 每個專業化都包括一個動手項目。您需要成功完成項目才能完成專業化並獲得證書。如果專業化包括動手項目的單獨課程,則您需要先完成其他每個課程,然後才能開始它。獲得證書 當您完成每門課程並完成實踐項目時,您將獲得一個證書,您可以與潛在雇主和您的專業網絡共享該證書。